A Aegea, empresa de saneamento do segmento privado do País, está presente em 48 cidades e 10 estados do Brasil. Em apenas sete anos de atuação, a companhia já conquistou 23% do mercado privado de saneamento básico, administrando todo o processo de abastecimento, coleta e tratamento de esgoto de mais de 5,4 milhões de pessoas.
“Todos os projetos desenvolvidos pela Aegea contam com tecnologia e sistemas sempre atualizados para acompanhar o desenvolvimento dos municípios, independentemente de seu porte”, afirma Dan Ramon Ribeiro, Líder Corporativo de Gestão de Energia da AEGEA. Coerente com essa linha de aprimoramento tecnológico, a empresa, em 2016, participou do Innoweeks, uma iniciativa de coinovação da SAP Labs que reúne, todos os anos, empresas, pesquisadores acadêmicos e parceiros de tecnologia em torno de um objetivo: encontrar soluções baseadas em Big Data e IoT para desafios comerciais existentes.
“A Aegea tem como foco fornecer água – cujo bombeamento é baseado em energia elétrica – e disponibilizar serviços para cidades pequenas e médias. Isso só é viável se compatibilizarmos o custo da eletricidade, da água e dos próprios serviços às populações com faixas de renda menos favorecidas”, explica Ribeiro. “Então, o desafio que levamos ao Innoweeks foi o de desenvolver uma solução capaz de reduzir os custos operacionais”.
A partir do objetivo apresentado, um time de cinco especialistas e 20 integrantes da SAP Labs puseram mãos à obra para desenvolver e apresentar um protótipo denominado Sistema de Saneamento Inteligente. Daniel Duarte, líder de Inovação e Experiência do Cliente da SAP Labs, explica que o time modelou o cenário do cliente em aplicações de machine learning.
Na avaliação da Aegea, a solução desenhada pela equipe permite o fornecimento de água de maneira eficiente, com aumento da segurança e da assertividade da distribuição, otimizando a operação da empresa, e a redução do consumo de energia. “A utilização de Machine Learning foi essencial para o desenvolvimento de uma solução capaz de gerar mais eficiência em nossa operação”, constata Victor Barreto, Supervisor de Automação Aegea do Prolagos.
A ideia de utilizar Internet das Coisas para conectar equipamentos, fazer medições online em tempo real e disponibilizar os dados obtidos no Centro de Controle resultou em um significativo aumento de eficiência operacional, segundo o supervisor da Aegea. Ele conta que, hoje, a empresa está disponibilizando, implementando e instalando equipamentos que medem todos os parâmetros necessários para determinar a eficiência em cada bomba de motor instalada no sistema, propiciando menor perda de água e menor gasto de energia para os serviços fornecidos.
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