20 de outubro de 2026 Nenhuma imagem disponível na galeria.
A inteligência artificial (IA) vem ampliando seu papel nas estratégias empresariais, com aplicações que vão além da automação e passam a contribuir diretamente para o crescimento das receitas, a redução de custos e a melhoria da qualidade dos serviços. A Deutsche Telekom pretende economizar cerca de € 2,5 bilhões em custos indiretos até 2030 por meio da combinação de IA e automação, em comparação com 2023, segundo informações apresentadas pela companhia durante seu AI Investor Day, realizado em Bonn, na Alemanha.
Além da redução de custos, a empresa prevê ampliar suas receitas relacionadas à IA no segmento corporativo fora dos Estados Unidos de aproximadamente € 250 milhões em 2026 para € 800 milhões até 2030. A estratégia inclui o desenvolvimento de soluções para empresas e instituições públicas que necessitam utilizar inteligência artificial em atividades sensíveis, mantendo o controle sobre seus dados e operações. Nesse contexto, a companhia aposta na integração entre infraestrutura digital europeia e tecnologias de parceiros para impulsionar aplicações industriais.
Entre as iniciativas está a Industrial AI Cloud, em Munique, que permite às empresas executar simulações industriais e processos apoiados por inteligência artificial. A Telekom também desenvolve uma plataforma destinada a pequenas e médias empresas para automatizar tarefas recorrentes, especialmente nas áreas de atendimento ao cliente e logística. No segmento de consumo, o Magenta AI Assistant oferece recursos como tradução de conversas telefônicas em tempo real, respostas a perguntas e resumos de conteúdo, sem a necessidade de instalar um aplicativo adicional ou adquirir um novo dispositivo.
A automação também já apresenta resultados nas operações da companhia. No primeiro semestre de 2026, o chatbot “Frag Magenta” atendeu aproximadamente 2,6 milhões de chamadas de clientes. Nos Estados Unidos, agentes de IA passaram a lidar com 40% dos contatos de atendimento, enquanto o volume de chamadas ao serviço de suporte caiu 55%. A empresa espera que essas aplicações contribuam para tornar os processos mais eficientes e liberar recursos para investimentos em transformação digital e expansão da infraestrutura.
No gerenciamento das redes móveis, a inteligência artificial permite identificar antecipadamente possíveis sobrecargas e apoiar a implementação de medidas corretivas. A ferramenta RAN Guardian Agent, por exemplo, reduziu de várias horas para aproximadamente um minuto o tempo de resposta a situações de maior demanda da rede. No atendimento ao cliente, aplicações iniciais também indicaram uma redução de 30% nas reclamações relacionadas aos casos analisados, enquanto sistemas de IA auxiliam os funcionários durante as chamadas e na documentação das solicitações.
A companhia também destaca a importância da chamada IA soberana, que permite às organizações utilizar tecnologias de inteligência artificial mantendo maior controle sobre dados, infraestrutura e operações. Para a Deutsche Telekom, essa demanda representa uma oportunidade de negócio na Europa, especialmente diante do interesse de empresas e instituições públicas em aplicações industriais e corporativas seguras. O avanço dessas soluções evidencia como a IA vem sendo incorporada não apenas como ferramenta tecnológica, mas também como componente da estratégia de competitividade, eficiência operacional e desenvolvimento de novos modelos de negócio.
