29 de junho de 2026 Nenhuma imagem disponível na galeria.
As organizações estão entrando em uma fase pragmática da IA, onde o sucesso não é mais definido pela experimentação, mas sim pela eficácia com que os líderes transformam o investimento em valor real para os negócios. Essa é a conclusão do mais recente Global AI Pulse da KPMG: Q2 2026, que entrevistou mais de 2.000 líderes empresariais em 20 países, de organizações com faturamento anual superior a US$ 50 milhões.
Embora a IA continue sendo uma prioridade máxima, citada por 79% dos líderes como uma área de investimento chave (acima dos 74% do trimestre anterior) e com os gastos se mantendo estáveis em US$ 188 milhões (US$ 186 milhões no primeiro trimestre), há uma ênfase maior para que os líderes globais meçam e demonstrem valor, à medida que a economia de tokens adiciona nova complexidade, impulsionando um foco mais preciso no controle, na disciplina financeira e na responsabilidade da liderança.
“Estamos observando uma clara divisão entre organizações com responsabilidade da liderança no topo e aquelas sem. Essas empresas estão obtendo resultados materialmente melhores em todos os aspectos, como maior confiança, maior geração de valor e retorno sobre o investimento (ROI) consolidado”, afirmou Steve Chase, Líder global de IA e Inovação Digital da KPMG.
Impulso da IA ganha força à medida que os líderes priorizam as pessoas para desbloquear valor
Dentre as principais conclusões do estudo, foi evidenciado que a adoção da IA está se acelerando, principalmente na fase de adoção impulsionada, que aumentou de 13% no primeiro trimestre para 22% — a maior mudança na curva de maturidade da IA, sinalizando um bom momento. No entanto, transformar esse momento em retornos mensuráveis continua concentrado em apenas 7% dos líderes que relatam ter obtido ROI, mesmo com quase um em cada quatro (24%) sob pressão para demonstrar valor aos investidores.
Em resposta, os líderes estão mudando o foco da tecnologia para as pessoas que a utilizam. À medida que as organizações passam da fase de experimentação para uma implementação mais ampla, elas estão progredindo na colaboração entre humanos e IA (71%, contra 60% no primeiro trimestre) e optando por capacitar seus funcionários (48%). Ao colocar a IA diretamente nas mãos de seus colaboradores, as organizações estão em melhor posição para traduzir a adoção em valor real para os negócios.
A definição clara de responsabilidades está se tornando um importante diferencial nos resultados da IA. No entanto, em muitas organizações, a responsabilidade permanece incerta. Apenas 24% dos líderes afirmam que o CEO é responsável pelos resultados de negócios impulsionados pela IA, enquanto 29% apontam para a alta administração em geral, sugerindo que a responsabilidade muitas vezes se limita ao nível de patrocínio, em vez de uma verdadeira responsabilização. Sem uma responsabilidade clara, a tomada de decisões pode se tornar fragmentada, dificultando o acompanhamento do impacto e a demonstração de valor.
À medida que a adoção da IA se expande e os modelos baseados no uso da IA aumentam, a visibilidade dos custos torna-se mais complexa e crucial para a geração de valor. No entanto, muitas organizações ainda não têm uma visão clara de como os gastos se acumulam. Quase um quarto dos líderes (23%) enfrenta dificuldades com os custos baseados no uso, e 42% têm apenas visibilidade parcial dos gastos com IA. Isso é agravado pelos desafios na compreensão das estruturas de custos da IA (incluindo tokens) — citados por 33% dos líderes —, o que dificulta a previsão, a gestão e a otimização dos gastos.
